Отток населения и результат демографической ямы 90-ых привёл рынок найма к дефициту кадров. На сегодняшний день уровень безработицы упал до рекордных показателей — 2,9%*. «Снизился поток кандидатов, долго закрываются вакансии, нет подходящих соискателей», — такие последствия отмечают многие HR-специалисты.
Мы поговорили с представителями компании LIME: с Юлией Курицыной, ведущим менеджером по компенсациям и льготам, и Ириной Падуниной, ведущим менеджером по подбору персонала, и узнали, как они выходят из ситуации с помощью чат-ботов.
Проблема: открытых вакансий намного больше, чем кандидатов
LIME — это бренд женской, мужской и детской одежды, обуви и аксессуаров, созданный в 2008 году. Сейчас у компании более 80 магазинов в России и за её пределами, а общая численность сотрудников составляет около 2700 человек.
LIME находится на стадии трансформации: если раньше магазины были только 200-500 квадратных метров, то сейчас открываются новые локации в формате Family Stores площадью до 3000 квадратных метров. Также увеличивается и штат: если раньше команды магазинов состояли из 10-25 человек, то сейчас, с изменением концепта, их численность доходит до 120 человек.
Команда Talent Acquisition состоит из трёх направлений: подбор сотрудников в Retail, бэк-офис и склад. Если говорить о Retail, то одна из постоянных позиций в поиске — это продавец-консультант. Подбор в магазины LIME ведётся на все города и страны.
Чтобы помочь рекрутерам обрабатывать отклики, решили внедрить инструмент автоматизации. Тогда команда подбора проанализировала HR-метрики, провела обзор новшеств, изучила, какие инструменты используют компании, чтобы качественно подбирать персонал, и составила требования к инструменту автоматизации перед его внедрением:
- Адаптируемость под целевую аудиторию. Чтобы привлечь нужных кандидатов, нужно было говорить на языке целевой аудитории.
- Возможность выбора мессенджера для общения. Сейчас большинство соискателей используют мессенджеры, поэтому важно было исходить из портрета аудитории: учесть, где коммуникация будет наиболее актуальна, привычна и удобна для кандидатов и сотрудников.
- Влияние на конкурентоспособность и HR-бренд. Конкуренция за кандидатов растёт, рынок меняется и требует автоматизации — команде подбора нужен был инструмент, чтобы соответствовать требованиям.
Так, в начале 2022 года, когда с рынка ушло большинство работодателей-конкурентов, команда подбора внедрила чат-ботов от HR Messenger и автоматизировала обработку откликов. Но спустя год отдел подбора начал чувствовать на себе последствия демографической ямы и оттока соискателей: количество откликов уменьшилось, поток кандидатов сократился, а потребность в персонале только увеличивалась. И, если смотреть на статистику сейчас, то на одну открытую вакансию приходится около двух кандидатов со всего рынка в розничном секторе.
Команда подбора нашла альтернативный способ и начала использовать чат-ботов как источник привлечения кандидатов, чтобы увеличить количество соискателей.
Решение: QR-коды с баннерами, реферальная программа и обработка откликов в периоды высокой активности кандидатов
Команда подбора совместно с отделом маркетинга разработала баннеры с QR-кодами, которые ведут на портал вакансий. Также чат-боты собирают рекомендации по реферальной программе и с помощью интеграции обрабатывают отклики с Авито Работы и HeadHunter.
QR-коды, ведущие на портал вакансий
Чтобы привлекать дополнительный поток кандидатов, команда разместила баннеры с QR-кодами, ведущими на портал вакансий (страница, на которой размещены все открытые вакансии компании), в примерочных, на кассах магазинов и на стендах при открытии новых магазинов, где проходит основной трафик.
Отсканировав QR-код, кандидат попадает на страницу, где выбирает город и магазин, в котором хочет работать, и откликается на вакансию.
При отклике на вакансию соискатель попадает в диалог с чат-ботом — он представляется, рассказывает об условиях позиции, а потом проводит опрос по требованиям к вакансии и узнаёт, насколько кандидат им соответствует.
Уже после знакомства с кандидатом бот спрашивает про удобное время для собеседования и предупреждает о том, что предварительно с кандидатом свяжется HR-специалист.
Реферальная программа как способ агрегирования рекомендаций
Изначально реферальную программу запустили, чтобы создать дополнительный трафик кандидатов. Рефералов привлекают с помощью QR-кодов на баннерах в стаффинговых зонах и ссылок в группах для сотрудников в соцсетях.
Сотрудник сканирует QR-код или проходит по ссылке и попадает в диалог с ботом, где узнаёт условия реферальной программы и делится контактами человека, которого он бы хотел порекомендовать на вакансию. После бот запрашивает данные самого рефера, чтобы позже связаться с ним для вознаграждения.
Команда подбора связывается с рефералами также через чат-бота. Как это происходит: для начала чат-бот представляется рефералу и рассказывает об условиях вакансии, задает стандартные вопросы по вакансии, уточняет город, желаемый магазин для работы, а также контакты реферала и рефера.
После опроса чат-бот спрашивает удобное время для проведения собеседования и предупреждает, что с рефералом свяжется HR-специалист.
Обработка откликов с работных сайтов при увеличении потока кандидатов
Вакансию продавца-консультанта команда выкладывает на HeadHunter и Авито Работу, с которыми подключена интеграция. Когда кандидат откликается на вакансию, чат-боты самостоятельно связываются с кандидатами, находящимися на заданном статусе, и проводят опрос по требованиям к вакансии, выполняя роль первичного фильтра.
HR-специалисты создали отдельного чат-бота на каждый магазин, чтобы можно было отслеживать конверсию по каждому городу или магазину.
При отклике кандидата бот рассказывает об условиях вакансии, задает стандартные вопросы и спрашивает, какие условия привлекли кандидата. Если в городе много магазинов, кандидат может выбрать подходящую локацию прямо через чат-бота.
Далее бот предлагает свободные слоты для собеседования и предупреждает, что с кандидатом свяжется HR-специалист. А если кандидат отказывается от вакансии, бот собирает обратную связь и спрашивает причины отказа.
Результаты: с помощью чат-ботов расширили воронку найма
С помощью QR-кодов на баннерах команда подбора создала дополнительные каналы привлечения кандидатов и получила результаты: в некоторых городах ежедневно поступают по 2-3 отклика, а в некоторых — по 10. С учётом нехватки кандидатов на рынке найма, это хорошие результаты.
Чат-боты по реферальной программе помогли организовать единый источник сбора рекомендаций, чтобы не потерять ни одного реферала. Среди всех трудоустроенных 11% сотрудников — это рекомендации реферов.
А во время наплыва большого потока кандидатов чат-боты помогают разгрузить рекрутеров от работы специалиста колл-центра и забирают рутину на себя.
HR-команда адаптировала чат-ботов под свои задачи и привлекла дополнительный трафик соискателей. А средняя конечная конверсия чат-ботов по общим диалогам — 30%.
Сотрудники о чат-боте отзываются тоже положительно:
Привлечение кандидатов с помощью автоматизации
Команда подбора LIME применяет чат-ботов для привлечения соискателей и получает дополнительный трафик кандидатов в период острого дефицита кадров. Также при помощи бота HR-отдел недавно внедрил модуль опросы, запустив Exit talk. Чат-боты обладают широким функционалом и помогают во многих HR-процессах.
