3 кейса успешного профподбора с чат-ботами от команды ANCOR – «чат-бот работает, даже пока вы спите»

Александра Скворцова, продакт-менеджер по автоматизации в «ANCOR Рекрутмент»
Кейс: ANCOR

Мы стараемся автоматизировать все процессы, чтобы оптимизировать нашу работу и сделать её более эффективной. Так, например, уже больше 20 лет работа с кандидатами в ANCOR ведётся в автоматизированной системе Experium, а чат-ботов мы больше двух лет успешно используем в подборе на массовые проекты и для поиска IT-специалистов. Но нам стало интересно попробовать ботов и для найма на профессиональные позиции, помимо сегмента высоких технологий, — будет ли кандидатам удобно общаться в переписке? 

В статье расскажу, как чат-боты стали нашим новым ежедневным инструментом в работе с профпозициями, почему важно «погружение» в работу с инструментом, и поделюсь кейсами наших клиентов. 

Проблема: затяжной обзвон кандидатов

ANCOR — крупный кадровый холдинг, занимающийся управлением персонала, в частности, подбором высококвалифицированных сотрудников. Наш кадровый холдинг на рынке уже более 30 лет, среди наших клиентов — более 2000 компаний, а офисы находятся в 20 городах России и в нескольких странах ближнего и дальнего зарубежья.

ANCOR


Наша цель: быстрее закрывать кадровые потребности клиентов и приносить бóльшую прибыль компании. Так как чаще всего мы работаем с базами кандидатов, обзвонить всех быстро не получалось. К тому же, в нашей команде есть KPI по сроку закрытия вакансий и повышению лояльности клиентов: чем выше показатели, тем лучше для нас, поэтому мы начали искать инструмент, который поможет нашим рекрутерам ускорить обзвон кандидатов. 

Вызовы ANCOR в рекрутинге

Для таких задач мы решили попробовать использовать технологию чат-ботов HR Messenger

Решение: внедрение чат-ботов для обработки баз кандидатов и откликов 

Из кейсов других подразделений компании, рассказов коллег на рынке и своего опыта мы знали, что чат-боты хорошо работают для подбора массовых позиций, однако у нас были опасения, что рынок кандидатов профессионального подбора пока не готов к взаимодействию с чат-ботами при поиске работы.

Риски и опасения внедрения чат-ботов

Но мы решили попробовать и оценить на себе, как сработают чат-боты на наших кейсах — и не зря. Для начала мы провели глубокое обучение рекрутеров, которое началось с очной встречи с представителями HR Messenger и анализа наших действий по чат-боту. Внутри команды мы назначили ответственного за каждую индустрию.

Мы использовали ботов в разных отраслях, в которых мы подбираем высокопрофессиональных кандидатов:

  • рынок потребительских товаров,
  • строительство и недвижимость,
  • розница,
  • финансовые услуги,
  • фармацевтика и здравоохранение,
  • добыча. 

Кейс 1. Поиск идеального совпадения с точечным профилем кандидата

Клиент пришёл с запросом найти профессиональных продакт-менеджеров, которые готовы перейти из сферы потребительских товаров в фармацевтику.

Кейс 1: задачи

Для этого мы создали сценарий с ключевыми вопросами, чтобы отобрать подходящих кандидатов. В сценарии мы не предупреждаем, что пишет чат-бот, а рассказываем, что этот инструмент — наша инновация, с которой мы хотим познакомить кандидатов. Чат-бот рассказывает об условиях вакансии, спрашивает про опыт кандидата, а также берёт согласие на обработку персональных данных (ОПД). 

Чат-боты знакомят кандидатов с вакансией и задают вопросы по профилю кандидата
Чат-боты знакомят кандидатов с вакансией и задают вопросы по профилю кандидата

Мы увидели хорошую конверсию, которую даже не ожидали. Через чат-ботов мы быстро смогли отскринить большое количество кандидатов, на обзвон которых ушло бы гораздо большее время. Кроме того, чат-бот «подогревал» кандидатов к звонку, и это увеличивало процент последующей дозваниваемости до кандидатов живым рекрутером. За короткий срок мы передали заказчику 20 кандидатов — это те кандидаты, которые прошли скрининг чат-бота, поговорили с нами по телефону и прошли интервью в ANCOR. 

Кейс 1: задача, результат

Наши страхи постепенно стали исчезать: мы проанализировали целевую аудиторию и поняли, что кандидату не стоит сразу предлагать вакансию: нужно прогреть его релевантными вопросами — именно такой подход позволил нам получить прорывной результат.

Кейс 2. Задача на скорость

Заказчик пришёл с запросом: нужно найти территориальных менеджеров за короткий срок. Сложность задачи была в том, что заказчик сразу обратился к нескольким провайдерам и по результатам должен был определиться, кого выбрать на рынке для проекта и дальнейшей работы. Перед командой встала амбициозная цель — опередить конкурентов и удовлетворить потребности заказчика.

Кейс 2: задачи

Кейсы на скорость — это всегда вызов, но этого требует рынок, и в такой момент важно иметь подходящие инструменты и опыт работы с подобными кейсами. Мы составили сценарий чат-ботов, но переживали, что, пока мы разрабатываем диалоги, конкуренты уже звонят кандидатам, — и это был определённый риск. В итоге мы залили в ботов 127 кандидатов — для профессионального подбора это большая цифра. За 2 дня мы получили 14 релевантных кандидатов и передали заказчику, тем самым обогнав конкурентов. Такого результата с помощью звонков мы бы просто не успели добиться.   

Кейс 2: задача, результат

Чат-боты в задачах на скорость дают нам, как кадровому агентству, конкурентное преимущество

Кейс 3. Где найти кандидатов

Клиент пришёл с проблемой, что обошёл весь рынок и не может найти узкопрофильных кандидатов: инженер и начальник службы РЗиА (релейной защите и автоматике). Сложность вакансии была в локации и условиях работы: вахтовый метод в отдаленном регионе.

Кейс 3: задача

Работные сайты не приносили результатов — 90% кандидатов отказывались, когда узнавали об условиях работы, и тогда мы подняли старую базу и добавили контакты в ботов. Бот задавал вопросы по условиям вакансии и оценивал профессиональные навыки. 

Чат-бот представляется и задаёт вопросы по требованиям вакансии
Чат-бот представляется и задаёт вопросы по требованиям вакансии

Мы передали боту 211 кандидатов, за месяц 7 из них были отобраны, 4 одобрены клиентом и службой безопасности, 3 получили оффер.

результаты

Результаты: чат-боты распределяют поток кандидатов и помогают лучше спланировать время рекрутеров

Мы очень рады, что наша гипотеза внедрения чат-ботов для профессионального подбора сработала. Это лишний раз показывает, как важно не бояться пробовать инновационные продукты работать с реальной оценкой целевой аудитории и не мыслить старыми подходами. 

Опасения, реальность

Из нашей практики мы вынесли несколько уроков для себя:

  • чат-бот лёгок, как продукт, и мы быстро его освоили;
  • чат-бот помогает обработать большие массивы кандидатов;
  • чат-бот работает, пока вы спите, — это действительно так; 
  • чат-боты распределяют поток кандидатов и помогают лучше спланировать время рекрутеров.
Результаты: кейс 1, кейс 2, кейс 3

Теперь чат-боты стали нашим новым ежедневным инструментом в работе с профессиональными позициями. Рекрутеры экономят время, потому что связываются только с теми кандидатами, которые проходят фильтры чат-ботов.

Задача/Решение/Результат

Обучение рекрутеров тоже дало свои результаты: теперь у нас есть целая библиотека знаний с инструкциями от HR Messenger и нашими разработками, которая анализирует типичные ошибки и рекомендует, как их можно избежать. Также у нас организован центр экспертизы, где можно проконсультироваться по запуску и работе с чат-ботами. Работа с ботом — это уникальная история, которая требует ума и сил, потому что к каждой вакансии нужен свой подход, но результаты не заставят себя ждать!

Советы: на что обратить внимание при внедрении чат-ботов

Чтобы избежать ошибок при внедрении чат-ботов, нужно придерживаться некоторых принципов, которые нам помогли.

  1. Определить цели. Нужно понимать, зачем вы делаете ботов и какая конечная цель: пригласить на интервью, узнать информацию о кандидате, обновить информацию и т.д. Это нужно знать, чтобы прописать релевантные скрипты.
  1. Проработать сценарий. Нужно четко проработать сценарий и смотреть, как реагируют кандидаты. Сценарий должен быть неформальным, содержать цепляющие и компактные вопросы, чтобы заинтересовать соискателя и не перегружать его.
  1. Выстроить воронку кандидатов. Нужно продумать каждый вопрос, на который отвечает кандидат: логична ли цепочка вопросов/ответов, не вводит ли в заблуждение кандидата и т.д. Если вы сами пойдёте по пути кандидата, то легче выстроите этапы сценария.
  1. Тестировать. Готового бота нужно пробовать на маленькой аудитории, чтобы была возможность внести какие-то изменения или исправить ошибки, если они есть.
  1. Проводить аналитику. Нужно регулярно анализировать каждое действие кандидатов: почему кандидат прервал коммуникацию, почему есть реакция, какие вопросы вызывают интерес кандидата и т.д. Такой подход поможет увидеть эффективность действия или инструмента.

Чат-бот работает, пока вы спите — это действительно так

У нас в пилоте участвовало 20 городов во всех индустриях — сейчас эта география расширяется. Бот помог эффективно актуализировать базу тех кандидатов, до которых у нас не доходили руки. Мы увидели отдачу — это не просто обновление информации, а готовность кандидатов разговаривать и вновь участвовать в проектах.