У нас крупная компания, в которую постоянно требуется много новичков. И раньше мы тратили много времени на обработку откликов: при обзвоне часто оказывалось, что кандидат не подходит по базовым требованиям. Сейчас мы внедрили чат-ботов HR Messenger, которые помогают нам задавать эти вопросы, доводя до рекрутеров только релевантных кандидатов — это экономит время HR-команды.
В статье рассказываю, как работают чат-боты, на каких этапах найма мы их используем, и какие результаты это приносит.
Проблема: тратили много времени на обработку откликов
GRASS — ведущий российский производитель профессиональной автохимии, бытовой химии и средств для профессионального клининга. Компания существует с 2003 года и занимает почти 55% рынка — каждая вторая автомойка использует нашу продукцию. Главное производство находится в Волжске, также есть филиалы в Екатеринбурге, Шанхае и Праге. В компании уже работает более 2300 человек, но мы открываем новые распределительные центры, куда требуется много новичков.
Наша команда подбора состоит из 9 человек: руководитель, менеджеры и рекрутеры. Мы занимаемся подбором персонала по всей России в офисы и заводы компании — и при полностью ручных процессах на это уходило много времени и ресурсов.
Тогда мы решили найти инструмент, который будет вести диалог в мессенджерах без прямого участия рекрутеров и сэкономит время. Для таких задач мы внедрили чат-ботов HR Messenger.
Решение: обработка откликов, реферальная программа и привлечение кандидатов с помощью чат-ботов
Мы интегрировали чат-ботов с работными сайтами, чтобы быстро обрабатывать отклики, внедрили портал вакансий (страницу со всеми нашими открытыми вакансиями), чтобы увеличить привлечение кандидатов, а также автоматизировали сбор рекомендаций по реферальной программе. Кроме того, боты помогают нам вести спецпроекты.
Обработка откликов — собираем данные по требованиям к кандидатам
Основные наши источники кандидатов — это Авито Работа и HeadHunter. Мы размещаем вакансии, кандидаты откликаются, а чат-боты мгновенно начинают с ними диалог, рассказывая об условиях вакансии.
В сценарии чат-ботов мы прописали ключевые вопросы, которые помогают понять, подходит ли кандидат требованиям вакансии.
В конце диалога чат-бот предупреждает, что с ним свяжется менеджер — это помогает поднять дозваниваемость, потому что кандидат ждёт звонка.
Реферальная программа — автоматизировали получение рекомендаций
Также чат-ботов подключили и для реферальной программы. Мы отправляем ссылку на чат-бота в группы для сотрудников: написав боту, они могут выбрать одну из открытых вакансий для того, чтобы кого-то порекомендовать.
А желающие участвовать в реферальной программе оставляют рекомендации.
В диалоге с ботом участник может написать краткую информацию о друге или прикрепить файл с его резюме.
Раз в неделю мы заходим в личный кабинет HR Messenger, выбираем подходящих кандидатов и приглашаем на собеседование или стажировку.
Портал вакансий — одна ссылка на несколько вакансий
В качестве дополнительного источника привлечения кандидатов мы запустили портал вакансий (внутренний инструмент в личном кабинете HR Messenger – прим. редакции)— в нём по одной ссылке можно объединить все действующие позиции компании, чтобы кандидат выбрал подходящую для себя. На него ведет QR-код, который разместили на листовках и на автобусах.
Также ссылку на портал вакансий мы добавили в Instagram. (*Instagram – запрещенная на территории Российской Федерации организация)
Кандидат сканирует QR-код или проходит по ссылке и попадает на портал, где может выбрать вакансию и местоположение.
Кроме того, такой подход помогает увеличить узнаваемость компании и усилить HR-бренд — когда кандидат в разных концах города видит наши баннеры, он относится к компании с большим доверием, и с большей вероятностью откликнется на вакансию, когда увидит её на работном сайте.
Спецпроект «Большое собеседование»
У нас есть Telegram- и Instagram-канал с нашими вакансиями. Там мы разместили ссылки на ботов, которые рассказывали о вакансиях, собирали видеовизитки и приглашали на интервью в рамках спецпроекта «Большое собеседование».
В этот проект были вовлечены все рекрутеры: нужно было собрать как можно больше кандидатов, чтобы провести общее собеседование в один день. Но перед этим боты помогали нам собрать первичные данные кандидатов.
Боты уточняли данные кандидатов: имя, номер телефона и так далее.
В беседе кандидат прикреплял видеорезюме, чтобы мы могли предварительно познакомиться с кандидатами поближе.
Если кандидат подходил нам, через несколько дней бот приглашал его на большое собеседование.
Такие проекты удобно проводить через ботов, потому что вся информация хранится в одном месте, а рекрутерам не нужно вручную общаться с кандидатами.
Результат: берём в работу только релевантных кандидатов и экономим время
Чат-боты нам помогают ежедневно — мы уже не можем представить рекрутинг без них. Так как чат-боты помогают отбирать кандидатов, мы не тратим время на неподходящих соискателей и приглашаем на интервью и стажировку только тех, кто соответствует требованиям.
Например, недавно нам нужно было закрыть вакансию с релокацией, а 90% кандидатов при отклике не обращают внимания на эту информацию. Поэтому мы подключили на эту вакансию бота — он задавал вопрос про переезд в первом же вопросе и помогал определить тех, кто не согласен на такое условие.
Реферальная программа с ботом упрощает сбор рекомендаций: чтобы порекомендовать друга, не нужно куда-то ходить — можно оставить рекомендации в одном окне через мессенджеры.
Через портал вакансий мы смогли привлечь внимание кандидатов и рассказать им о нас и наших позициях. В него можно добавить неограниченное количество вакансий — это помогает делиться всеми открытыми позициями по одной ссылке, а кандидату есть, из чего выбрать.
Кандидаты хорошо реагируют на ботов, и до конца сценариев ботов доходят от 44% до 85% в зависимости от вакансии.
Чат-боты в найме и привлечении персонала
Чат-боты помогают нам в подборе и привлечении кандидатов. Такой инструмент экономит время рекрутеров и увеличивает скорость обработки откликов, потому что HR-специалисты берут в работу только релевантных кандидатов. В дальнейшем есть планы автоматизировать и адаптацию, чтобы поддерживать новиков и быть всегда рядом.
